Perbedaan Data Warehouse dan Sistem OLTP pada Data Mining

Pengertian Data Warehouse pada Data Mining

Data Warehouse atau Gudang data merupakan suatu sistem manajemen basisdata relasional (RDMS) yang didesain khusus untuk memenuhi kebutuhan akan sistem pengolahan transaksi.

Pengertian OLTP pada Data Mining

Dikutip dari kompasiana.com yang ditulis pada artikel tanggal 14 Mei 2013 Online Transaction Processing atau sering dikenal dengan OLTP adalah sistem yang berorientasi proses yang memproses transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. Misalnya biasa digunakan pada sebuah supermarket, kasir menggunakan mesin dalam proses transaksinya.

Baca Juga: Proses Dalam Data Warehouse pada Data Mining

Sebuah basisdata yang dibangun untuk pengolahan transaksi secara online (OLTP), secara umum dipandang tidak cocok untuk data warehouse dikanenakan mereka didesain dengan suatu kumpulan kebutuhan yang berbeda, yaitu memaksimalkan kapasitas transaksi dan secara khusus mempunyai ratusan tabel dalam urutan yang tidak membatasi user, dsb. Data warehouse dipandang dalam proses query sebagai lawan dari proses transaksi.

Sistem OLTP tidak dapat menjadi tempat penyimpanan dari data fakta dan histori untuk analisa bisnis.Sistem ini tidak dapat menjawab secara cepat query dan pengambilan kembali secara cepat hampir tidak mungkin. Data yang tidak konsisten dan berubah, duplikasi masukan yang ada, masukan yang hi-lang dan tidak adanya data histori yang diperlukan untuk menganalisa trend.Pada dasarnya OLTP menawarkan sejumlah besar data mentah yang tidak mudah dipahami.Data warehouse menawarkan kemampuan untuk mengambil kembali dan menganalisa informasi secara cepat dan mudah. Data warehouse mempunyai kesamaan dengan OLTP‘seperti terlihat pada tabel berikut :


Baca Juga: Karakteristik Data Warehouse pada Data Mining

Data warehouse melayani tujuan yang berbeda dari sistem OLTP dengan memperbolehkan analisa query sebagai jawaban terhadap "simple aggregation" seperti “bagaimana catatan keuangan dari kastemer ini?" Query data warehouse khusus meliputi seperti "produk yang bagaimana yang paling laku di Amerika tengah dan bagaimana korelasi terhadap data demografis?"

Perbedaan Data Warehouse dan Sistem OLTP pada Data Mining Perbedaan Data Warehouse dan Sistem OLTP pada Data Mining Reviewed by Mujiono on 6:32 AM Rating: 5

5 comments:

  1. Yet, as an entryway is shared by two compared rooms, we will think about that each room oversees just the entryways Down and Right that it contains (in light of the fact that they are at the down and right sides of the cells, in our drawings). ExcelR Data Science Courses

    ReplyDelete
  2. Very interesting blog. Many blogs I see these days do not really provide anything that attracts others, but believe me the way you interact is literally awesome.You can also check my articles as well.

    Data Science In Banglore With Placements
    Data Science Course In Bangalore
    Data Science Training In Bangalore
    Best Data Science Courses In Bangalore
    Data Science Institute In Bangalore

    Thank you..

    ReplyDelete
  3. I curious more interest in some of them hope you will give more information on this topics in your next articles.
    360digitmg artificial intelligence course

    ReplyDelete
  4. I am sure that this is going to help a lot of individuals. Keep up the good work. It is highly convincing and I enjoyed going through the entire blog.
    360digitmg ai courses

    ReplyDelete
  5. Attend The Artificial Intelligence course From ExcelR. Practical Artificial Intelligence course Sessions With Assured Placement Support From Experienced Faculty. ExcelR Offers The Artificial Intelligence course.
    Artificial Intelligence Course

    ReplyDelete

Powered by Blogger.