Tantangan dan Permasalahan Data Mining

Pengertian Data Mining

Data mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Dengan perkembangan ilmu dan teknologi yang semakin pesat ini maka kita sering menjumpai implementasi atau penerapan data mining dilingkungan sekitar kita. Akan tetapi implementasi dari data mining tentu tidak bisa berjalan mulus, ada beberapa tantangan yang harus dihadapai dalam data mining


Baca Juga: Teknik Pencarian Pola Sekuensial (Sequence Mining) pada Data Mining

Tantangan Dalam Data mining

Tantangan dalam data mining meliputi :

  1. Scalability, yaitu besarnya ukuran basis data yang digunakan.
  2. Dimensionality, yaitu banyaknya jumlah atribut dalam data yang akan diproses.
  3. Complex and Heterogeneous Data, yaitu data yang kompleks dan mempunyai variasi yang beragam.
  4. Data'QuaIity, kualitas data yang akan diproses seperti data yang bersih dari noise, missing value, dsb.
  5. Data Ownership and Distribution, yaitu siapa yang memiliki data dan bagaimana distribusinya.
  6. Privacy Preservation, yaitu menjaga kerahasiaan data yang banyak diterapkan pada data nasabah perbankan.
  7. Streaming Data, yaitu aliran data itu sendiri.

Baca Juga: Teknik Kaidah Asosisasi(association rules Discovery/Descriptive) pada Data Mining

Permasalahan Dalam Data mining

Sistem data mining berdasar pada basis data yang menyediakan data mentah dan ini memunculkan permasalahan dalam basis data yang cenderung dinamis, tidak lengkap, ber-noise dan besar. Permasalahan lain muncul sebagai akibat dari kecukupan dan relevansi dari informasi yang disimpan.

Basis data seringkali didesain untuk tujuan yang berbeda dari data mining dan kadangkala properti atau atribut yang akan menyederhanakan pekerjaan pembelajaran tidak tersedia atau tidak dapat dimintai dari dunia nyata. Data yang tidak meyakinkan menyebabkan permasalahan karena jika ada atribut-atribut esensial bagi pengetahuan tentang domain aplikasi tidak ada dalam data tidak memungkinkan untuk menemukan pengetahuan yang tepat mengenai domain yang diberikan.

Tantangan dan Permasalahan Data Mining Tantangan dan Permasalahan Data Mining Reviewed by Mujiono on 8:30 AM Rating: 5

7 comments:

  1. Since we are worldwide animals living as individuals from a worldwide domain. No man (or nation) is an island. Information goes around our reality at the speed of idea through web based life and interconnected frameworks. ExcelR Data Science Courses

    ReplyDelete
  2. According to the experts, GPUs have a distinct advantage over the hashing technology of CPU because of their higher processing power. Apart from handling bitcoins, GPUs can also manage the data transfer of crypto-currencies without any problem making it compatible with other applications. antminer s5+

    ReplyDelete
  3. Pretty good post. I just stumbled upon your blog and wanted to say that I have really enjoyed reading your blog posts. Any way I’ll be subscribing to your feed and I hope you post again soon.

    data science course

    ReplyDelete
  4. wonderful article. Very interesting to read this article.I would like to thank you for the efforts you had made for writing this awesome article. This article resolved my all queries.
    Data Science Course

    ReplyDelete
  5. Very interesting to read this article.I would like to thank you for the efforts you had made for writing this awesome article. This article inspired me to read more. keep it up.
    Correlation vs Covariance
    Simple linear regression

    ReplyDelete
  6. Very interesting blog. Many blogs I see these days do not really provide anything that attracts others, but believe me the way you interact is literally awesome.You can also check my articles as well.

    Data Science In Banglore With Placements
    Data Science Course In Bangalore
    Data Science Training In Bangalore
    Best Data Science Courses In Bangalore
    Data Science Institute In Bangalore

    Thank you..

    ReplyDelete
  7. Amazing Article ! I would like to thank you for the efforts you had made for writing this awesome article. This article inspired me to read more. keep it up.
    Simple Linear Regression
    Correlation vs covariance
    data science interview questions
    KNN Algorithm
    Logistic Regression explained

    ReplyDelete

Powered by Blogger.